Inégalités mondiales et changement climatique

Changement climatique et toponymie. Étude de la répartition ancienne du hêtre à travers ses traces toponymiques

In this paper we evaluate the feasibility of estimating the previous distribution of a tree species, the beech, from the analysis of toponyms presently in use and referring to this species. Specialists from toponymy, agromomy and geometics have been involved. Toponyms are a precious source of information about past distribution: more than 6100 toponyms referring to beech have been detected. MOT...

Éditorial: Informatique et changement de société

[Des centres de médecine plus écologiques: Responsabilité environnementale en médecine familiale].

Bien avant la Conférence des Nations Unies sur le changement climatique de 2015 à Paris, en France, les ouvrages locaux et internationaux en médecine expliquaient et documentaient les préoccupations sur l’utilisation des ressources dans les milieux médicaux2,3. La Dre Margaret Chan, directrice générale de l’Organisation mondiale de la Santé, mettait le monde au défi d’envisager la conférence su...

Détection non supervisée d'une sous-population par méthode d'ensemble et changement de représentation itératif

Résumé. L’apprentissage non supervisé a classiquement pour objectif la détection de sous-populations homogènes (classes) sans information a priori sur celles-ci. Les classes sont considérées de manière équivalente. Le problème étudié dans cet article est quelque peu distinct. On s’intéresse uniquement à une sous-population d’intérêt dans l’échantillon étudié que l’on cherche à identifier avec u...

Apprentissage de métrique appliqué à la détection de changement de page Web et aux attributs relatifs

This paper introduces a novel distance metric learning framework. Working with inequality constraints involving quadruplets of images, our approach aims at efficiently modeling similarity for rich or complex semantic label relationships. We study how our metric learning scheme can be exploited in contexts such as detection of important regions in Webpages or recognition with relative attributes...